BAAI CONFERENCE

大会主席：姚期智，世界著名计算机学家，2000年图灵奖得主，中国科学院院士，美国科学院外籍院士，美国科学与艺术学院外籍院士，国际密码协会会士，清华大学交叉信息研究院院长，"清华学堂计算机科学实验班""清华学堂人工智能班"首席教授，973项目首席科学家，香港中文大学博文讲座教授。

王兴兴，宇树科技（Unitree）创始人/CEO/CTO，科技至上主义者。荣获2023年《财富》中国40位40岁以下商界精英，2025年中国青年五四奖章，2025福布斯中国人工智能影响力人物。 在硕士研究生期间，全球范围内，个人创先研发了使用低成本外转子无刷电机驱动的高性能四足机器人XDog，开创了低成本高性能足式机器人的技术先河。XDog机器人在2016年受到了国内外多家媒体的报道，在全球机器人圈内获得巨大反响。 随后2016年8月创立了宇树科技（Unitree），在全球率先公开零售高性能四足机器人，全球销量历年领先，显著推动了全球高性能四足机器人和人形机器人的商业化进程。累计提交国内外专利申请200余项。带领公司获美团、红杉、顺为、经纬等的多轮投资。曾带领团队让公司产品登上央视牛年春晚、冬奥会开幕式、Super Bowl和央视蛇年春晚等。

张鹏，北京智谱华章科技有限公司首席执行官。张鹏先生为清华大学2018创新领军工程博士，毕业于清华大学计算机科学与技术系。研究领域包括知识图谱、大规模预训练模型等。作为主要研究人员参与GLM系列大模型、AMiner（https://aminer.cn）、XLORE（http://xlore.cn）等项目的研发工作，在ICML、ISWC等顶级会议上发表10余篇文章。长期致力于知识和数据双轮驱动的人工智能框架实用化落地，在大规模预训练模型、语义大数据分析、智能问答、辅助决策等应用领域拥有丰富的实践经验。

清华大学文科资深教授、苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长。研究方向为公共政策与公共管理、科技创新政策、危机管理及全球治理。主要著作有《中国科技发展与政策（1978-2018）》、《国家创新系统的演进与发展》（合著）、《科技全球化与中国发展》（合著）等。

美国伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)特聘主任教授、美国计算机学会(ACM)及美国电气电子工程师学会(IEEE)院士(Fellow)，清华大学特聘教授。他曾于美国IBM Watson研究中心工作多年，创建了世界知名的数据挖掘及数据管理部，是IBM公司拥有专利最多的人之一。作为国际数据库和数据挖掘等领域的先驱之一，作为国际数据挖掘和数据管理领域的顶尖学者，他在专业领域做出了诸多奠基性工作。在过去三十年间，他发表了超过1,300篇学术论文，被引用总数超过110,000次，对相关领域产生了巨大影响。其论文引用的H指数（H-index）高达154，跻身全球计算机科学家H指数排行榜的前6名。

南京大学智能科学与技术学院副教授、副院长，获国家级人才计划（青年）项目资助，于2019年在南京大学获得博士学位，随后在英国帝国理工学院进行博士后研究。研究方向为人工智能与机器学习，目前研究兴趣是数据与知识双驱动的机器学习，代表性工作为融合逻辑推理与机器学习的反绎学习框架及算法。在人工智能与机器学习领域共发表学术论文20余篇，包括国际顶级国际会议NeurIPS、IJCAI、AAAI、ILP和期刊《Machine Learning》等。担任第4届国际学习与推理联合会（IJCLR）程序主席，曾获AAAI 2025杰出论文奖、IBM博士生英才计划奖，长期担任TKDE、JMLR、TKDD、IJCAI、AAAI、ICML、NeurIPS、ICLR等顶级国际期刊和会议审稿人与资深程序委员。目前主持国家自然科学基金青年项目1项，江苏省前沿引领技术基础研究重大项目子课题1项。

香港理工大学计算机系助理教授，2021年清华大学获得博士学位，2022-2024年在格拉茨科技大学Wolfgang Maass组从事博士后研究。主要研究方向包括脑认知和类脑智能，相关成果刊登在Nature、Sci. Robot.、Nat. Comput. Sci.、Nat. Commun.、ICML、AAAI 等期刊和会议上，多篇入选封面文章和高倍引论文。现任 Neurocomputing 副主编, 入选2024斯坦福大学全球前2%科学家。

清华大学电子工程系长聘教授、系主任，IEEE Fellow，国家自然科学基金杰出青年基金获得者，清华大学信息科学技术学院副院长，清华大学天津电子信息研究院院长。长期从事智能芯片、高能效电路与系统的研究，曾获得4次国际学术会议最佳论文奖及12次最佳论文提名。曾获CCF科学技术奖技术发明一等奖、国际设计自动化会议40岁以下创新者奖、CCF青竹奖等荣誉。

北京大学智能学院助理教授，前微软亚洲研究院主管研究员。主要从事机器学习模型、算法与理论方向的研究工作，已发表ICML、NeurIPS、ICLR等重要期刊/会议论文50余篇，谷歌引用数超过10000。所设计的模型、算法多次被DeepMind、OpenAI、微软、Meta等国际顶尖研究机构使用。获得机器学习顶级国际会议ICLR 2023杰出论文奖和ICLR 2024杰出论文奖提名。

机器学习研究员，长期从事概率学习，生成模型，以及算法模型架构的研究。他博士毕业于清华大学，曾获得微软奖学金，曾任斯坦福大学以及微软新英格兰研究院博士后研究员。他多次担任NeurIPS和AISTATS area chair，曾获得NeurIPS 2022杰出论文奖。

谢旻希是安远AI的创始人兼CEO，该机构是一家人工智能安全与治理领域的第三方研究和咨询机构，同时是目前该领域中国唯一的社会企业。他现任世界人工智能大会人工智能治理顾问、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)安全治理委员会专家，以及牛津大学成立的人工智能治理中心政策研究员。此前，他曾是联合国“高级别人工智能咨询机构”的专业咨询网络成员，并担任过人工智能行业联盟Partnership on AI的高级顾问。

Tegan Maharaj 博士是加拿大多伦多大学信息学院的助理教授，同时也是 Vector Institute 和 Schwartz-Reisman Institute for Technology and Society 的研究员。她是《新加坡人工智能安全会议》的程序主席之一。她担任《Journal of Machine Learning Research (JMLR)》的执行编辑，并共同创立了 Climate Change AI（CCAI），该组织致力于推动机器学习在气候变化问题上的应用。在加入多伦多大学之前，Tegan 在蒙特利尔的 Mila 和蒙特利尔理工学院（Polytechnique Montréal）完成了博士学位，师从 Christopher Pal 教授，并获得了加拿大自然科学与工程研究委员会（NSERC）和蒙特利尔人工智能研究所（IVADO）的奖学金。

徐葳是清华大学交叉信息科学研究院教授、副院长。他的研究兴趣广泛，涵盖分布式系统设计、大数据处理、金融科技、数据中心网络、隐私保护计算、大规模机器学习和数据挖掘系统，以及面向实际的大数据应用场景。徐葳于2010年在加州大学伯克利分校获得电子工程与计算机科学博士学位，其博士研究聚焦于通过分析自由文本控制台日志实现问题检测，师从著名计算机科学家David Patterson教授与Armando Fox教授。在加入清华大学之前，他曾在谷歌担任软件工程师两年半，积累了丰富的工业界经验。徐教授的研究融合理论与实践，致力于推动高性能、可扩展且安全的智能计算系统的发展。

潘旭东博士是复旦大学计算机科学技术学院的助理教授，专注于人工智能安全与安全性研究。他的研究方向包括大语言模型（LLM）和多模态语言模型（MLM）的安全性、集成应用的安全性、智能体安全以及前沿人工智能的安全性等。潘博士在人工智能安全领域发表了多篇顶级会议论文，致力于通过评估、攻击和防御等技术手段，提升人工智能系统的安全性。

孙军教授于2002年和2006年分别获得新加坡国立大学计算机科学学士和博士学位。2007年，他获得了李光耀博士后奖学金，并于2010年起担任新加坡管理大学终身教授。他的研究领域包括人工智能安全、软件工程和形式化方法，已在多个顶级会议和期刊上发表了250多篇论文。他开发的PAT模型检查器被多家公司用于软件分析，并担任多家公司的资深技术顾问。

Buck Shlegeris 是非营利组织 Redwood Research 的首席执行官，该机构专注于人工智能安全与控制研究。他的研究领域涵盖 AI 对齐、可解释性、基于人类反馈的强化学习等，致力于开发评估方法和安全技术，以降低先进 AI 系统的灾难性失控风险。

黄民烈是清华大学教授，长期从事人工智能、深度学习和自然语言处理领域的研究工作，尤其专注于自然语言生成理论与模型、多模态基础模型、大语言模型的基础问题，以及情绪理解、心智建模等社会智能相关方向。他在对话系统、情感计算、人机交互等领域具有重要影响力，是中国对话系统研究的领军人物之一。黄教授亦致力于AI对齐、安全与伦理等前沿问题的研究。黄教授领导清华大学对话智能实验室（Conversational AI，简称 CoAI），团队在ACL、ICLR、ICML、NeurIPS等国际顶级会议发表论文超过100篇，获得包括COLING 2010最佳论文、ACL 2012最佳学生论文、IJCAI 2018杰出论文、SIGDIAL 2020最佳论文、NLPCC 2015与2020最佳论文奖、ACL 2023/2024领域主席奖在内的多个重要奖项。代表性研究成果包括Emotional Chatting Machine（AAAI 2018）、ESC（ACL 2021）、PPT（ACL 2022）、MiniLLM（ICLR 2024）、ChatGLM（2024，与唐杰教授合作）等，部分成果已成为该领域高被引工作。

段雅文，现于安远AI担任技术项目经理，致力于AI安全技术社区建设。他也是未来生命研究所AI Existential Safety PhD学者，他曾在多个AI顶会NeurIPS、ICML上组织AI安全相关的工作坊，他参与的研究项目曾在多个AI顶会和工作坊上发表，如CVPR、ECCV、ICML、ACM FAccT、NeurIPS等。他曾在加州大学伯克利分校人机兼容人工智能中心(CHAI)和华为诺亚方舟实验室进行AI研究，拥有剑桥大学机器学习硕士学位，香港大学理学士学位。

田天，瑞莱智慧公司创始人、首席执行官，博士毕业于清华大学计算机系人工智能专业，曾荣获清华大学特等奖学金、西贝尔学者称号。 获AI青年科学家联盟“青年AI科学家”、福布斯30岁以下精英、创业邦“30岁以下创业新贵”、 “吴文俊人工智能优秀青年奖”、第五届杰出工程师青年奖等荣誉。

王希廷本科、博士毕业于清华大学，曾是MSRA社会计算组首席研究员。研究兴趣为可解释、负责任的人工智能，相关科研成果落地全球占有量第二的必应搜索引擎。两篇论文被CCF-A类期刊TVCG评选为封面论文，被邀请担任IJCAI、AAAI领域主席，加入IEEE VIS组委会担任档案主席，Visual Informatics编委，被评为AAAI 2021 杰出高级程序委员。两次受邀在SIGIR可解释推荐研讨会上发表主旨演讲，是CCF和IEEE高级会员。

戴俊韬，北京智源研究院大模型安全中心研究员。他主要研究方向是强化学习和大模型价值对齐，并在计算机领域顶级会议和期刊上发表了十余篇论文，其中包括三篇口头或亮点论文。他的工作在谷歌学术上获得引用量2千余次，参与开源项目超2万颗星。

董彬，北京大学博雅特聘教授，任职于北京大学北京国际数学研究中心，兼任北京大学国际机器学习研究中心副主任、北京中关村学院常务副院长。主要研究领域为机器学习、科学计算和计算成像。2014年获得求是杰出青年学者奖，2022年受邀在世界数学家大会（ICM）做45分钟报告，2023年获得新基石研究员项目，同年获得王选杰出青年学者奖，2027年受邀在国际工业与应用数学大会（ICIAM）做邀请报告。

崔鹏，清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师。研究兴趣聚焦于因果启发的稳定预测和决策、大规模网络表征学习等。将因果统计思想与机器学习框架进行融合性研究，自主提出并发展了因果启发的稳定学习理论方法体系，在智慧医疗、互联网经济等场景取得显著应用价值。在ICML、KDD等顶级国际会议及Nature Machine Intelligence等期刊发表论文100余篇，先后7次获得国际会议或期刊论文奖。担任IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST、IEEE TBD、KAIS等国际期刊编委。获得国家杰青项目资助、两项国家自然科学二等奖、两项教育部自然科学一等奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、ACM杰出科学家。担任第九届科协全国委员会委员，CCF副秘书长兼青工委主任。

Richard Ngo, 独立的人工智能研究员，曾在 DeepMind 和 OpenAI 工作，研究方向聚焦于定义和预测通用人工智能（AGI）。Ngo 是一位在科技领域中散发着浓郁人文气息的从业者。这样的特质恰能很好地诠释他对 OpenAI 创立初衷的执着坚守，以及对 AI 安全领域未来走向所怀有的深切忧虑。他曾于剑桥大学潜心钻研，获取机器学习哲学方向的哲学博士学位。他的作品探讨了未来科技对人类与社会的影响，尤其关注人类和人工智能如何在未来世界中互动。

Alex Lamb博士将于2025年夏季全职加入清华大学人工智能学院（College of AI），担任助理教授。他博士毕业于Mila研究所和蒙特利尔大学，师从图灵奖得主Yoshua Bengio，曾在微软研究院、亚马逊、谷歌大脑等诸多工业界的研究经历。Alex深耕machine learning research多年，谷歌学术引用次数达9924，多次在机器学习顶会上present tutorial 并组织workshop。

东昱晓，清华大学计算机系副教授，是知识工程实验室（KEG）的成员。曾任Meta AI和微软雷德蒙研究院高级科学家，主要研究方向为数据挖掘、图形机器学习、预训练模型和社交网络，相关成果应用于十亿用户级的社交网络和知识图谱产品中。。获国家青年人才项目支持、IJCAI 2022 Early Career Spotlight 、2017年ACM SIGKDD博士论文提名奖（即第三名）和2022年ACM SIGKDD新星奖。在AI 2000榜单上列数据挖掘领域第9。

俞扬，南京大学人工智能学院教授。主要从事人工智能、机器学习、强化学习方向的研究，工作获5项国际论文奖、3项国际算法竞赛冠军。入选国家青年人才计划、IEEE Intelligent Systems “AI’s 10 to Watch”，获CCF-IEEE青年科学家奖，首届亚太数据挖掘“青年成就奖”，并受邀在国际人工智能联合大会 IJCAI 2018上作“青年亮点报告”。

王光宇，北京邮电大学教授，网络与交换技术全国重点实验室主任助理。主要从事智能信息处理、生物医学计算、AI for Science等相关研究。主持多项国家级项目，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金等；在Cell、Nature、Nature Biomedical Engineering、Nature Medicine等国际期刊或顶会发表学术论文多篇，研究代码及模型在全球累计下载逾百万余次。担任电子学会高级会员、国家卫生健康委党校客座教授、Nature、Cell子刊等期刊常驻审稿人等。获北京青年五四奖章、第四届“科学探索奖”，麻省理工科技评论“35岁以下科技创新35人”（亚太地区），中国科协青年人才托举工程等、AI100青年先锋支持。

夏立雪，无问芯穹联合创始人兼首席执行官，学士与博士均毕业于清华大学电子工程系。在夏立雪的带领下，无问芯穹已发展成为AI 基础设施领域最具代表性的高新技术企业之一。他入选AI2000人工智能全球最具影响力学者榜单（芯片方向Top100）、斯坦福学科Top2% 科学家榜单，任上海市徐汇区第十七届人大代表、第十一届青联委员，获全国工业和信息化系统劳动模范、宁夏算力枢纽人工智能领域领军人才、2024福布斯中国·新时代颠覆力创始人、36氪WISE2024 商业之王·新世代先锋等表彰。 夏立雪长期致力于深度学习系统的设计方法学研究，已发表30余篇学术论文，谷歌学术引用2800余次。他在大语言模型的压缩加速、生成式AI模型芯片等领域的相关工作，是世界首个面向深度学习语音合成领域的定制化硬件设计，在国际上处于领先地位。

张林峰，深势科技创始人兼首席科学家，北京科学智能研究院（AI for Science Institute, Beijing）院长。张林峰先后获得北京大学理学学士及普林斯顿大学应用数学博士学位。林峰长期致力于 AI for Science 跨学科领域的问题研究，在机器学习、计算物理化学、材料与药物设计等领域成果丰富，并连续多年登上斯坦福大学发布的“全球前2%顶级科学家名录 ”。林峰还作为核心开发者，领导开发了一系列微尺度仿真算法及相应开源软件。2020年，DeePMD 获得高性能计算领域最高奖 ACM 戈登贝尔奖 ，该成果也入选了由两院院士评选的2020年度中国十大科技进展 。2025年初，林峰带领团队，发布国际首个跨尺度3D大模型Uni-3DAR，用自回归统一微观与宏观的3D世界。

赵鑫，现为中国人民大学高瓴人工智能学院教授，2014年7月于北京大学获得博士学位，随后进入中国人民大学工作至今。研究领域为信息检索与自然语言处理，特别关注大模型预训练与深度推理研究，谷歌学术引用3.2万余次，曾主导研发了玉兰系列大语言模型，推动慢思考推理项目STILL系列工作，组织编写了大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》(预印版文章)以及《大语言模型》中文书（高等教育出版社出版）。曾荣获CCF-IEEE CS青年科学家奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、ECIR时间检验奖。

宋睿华，国家高层次人才特聘教授，现任中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授。曾任微软亚洲研究院主管研究员、微软小冰首席科学家。近期研究兴趣为多模态理解、创作和交互。发表学术论文100余篇，申请专利30余项。曾获WWW 2004最佳论文提名奖，AIRS 2012最佳论文奖和CLWS 2019优秀论文奖，2022年度教育部自然科学一等奖。她的算法完成了人类史上第一本人工智能创作的诗集《阳光失了玻璃窗》。

袁境阳是北京大学计算机学院博士生。主要研究方向是高效大语言模型和稀疏注意力机制，在DeepSeek实习期间提出了原生稀疏注意力模型（NSA）等高效大模型架构。曾获北京市优秀毕业生、北京大学优秀毕业生等荣誉。

丁宁，清华大学电子工程系助理教授，研究方向为人工智能，尤其注重探究通用智能和专业推理能力的理论、算法和系统，并致力于将其应用到创新科学发现中。他在Nature Machine Intelligence、ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等人工智能会议和期刊发表多篇论文，谷歌学术引用量超过7000次，主导的开源成果在GitHub上获得超过25000星标。他曾入选中国科协青年人才托举工程，获ACL最佳系统演示论文奖、世界人工智能大会青年优秀论文奖和云帆奖、中国算力大会最佳学术论文奖、清华大学优秀博士论文、百度奖学金、Stanford全球前2%科学家等荣誉。他最近提出融合密集奖励的强化学习方法PRIME、测试时强化学习TTRL等工作。

吴翼，清华大学交叉信息研究院（IIIS）助理教授，于2019年在美国加州大学伯克利分校获得博士学位，并曾任OpenAI全职研究员，研究领域为深度强化学习和多智能体学习。代表作包括强化学习泛化性早期工作Value Iteration Network，多智能体学习最高引算法 MAPPO/MADDPG，OpenAI多智能体捉迷藏项目等，还曾获得顶级会议NIPS 2016 best paper award（最佳论文奖）和ICRA2024 best demo award finalist（最佳演示奖决赛入围奖）。

俞扬，南京大学人工智能学院教授。主要从事人工智能、机器学习、强化学习方向的研究，工作获5项国际论文奖、3项国际算法竞赛冠军。入选国家青年人才计划、IEEE Intelligent Systems “AI’s 10 to Watch”，获CCF-IEEE青年科学家奖，首届亚太数据挖掘“青年成就奖”，并受邀在国际人工智能联合大会 IJCAI 2018上作“青年亮点报告”。

刘鹏飞是上海交通大学副教授、创智学院导师、清源研究院院长助理，国家海外优青。专注于自然语言的预训、复杂推理等研究方向；谷歌学术引用19000余次。提示工程(Prompt Engineering)概念最早提出者之一，单篇引用超过5000余次。曾获得首届蚂蚁InTech科技奖等。代表作o1 journey，LIMA, LIMO等。

窦志成，教授，博士生导师，中国人民大学高瓴人工智能学院副院长，负责中国人民大学人工智能本硕博人才培养。担任中国计算机学会大数据专家委员会秘书长，中国中文信息学会理事，信息检索专委会副主任，CCF大模型论坛常务委员，中文信息学会大模型专家委员会委员。主要研究方向为大模型、AI搜索、智能体、司法智能等，在国际知名学术会议和期刊上发表论文100余篇，是中国人民大学涉外法治大模型的核心研发者，主持开发大模型检索增强工具包FlashRAG获得星标2000余枚。曾获教育部自然科学奖一等奖、国际信息检索大会最佳论文提名奖，国际万维网大会亮点论文奖，亚洲信息检索大会最佳论文奖，全国信息检索学术会议最佳论文奖等奖励。担任CCF中国数据大会程序主席、中国大数据学术会议组织主席、全国信息检索学术会议大会主席等。

张志强，蚂蚁集团基础智能部技术总监、资深算法专家，主要研究方向包括大语言模型、图机器学习、知识图谱等，负责蚂蚁集团多个智能系统建设，包括“百灵”大语言模型Ling、超大规模图学习系统AGL、工业知识图谱平台“知蛛”等。相关技术成果在NeurIPS、VLDB、SIGKDD、ACL等CCF A/B类国际会议期刊发表论文80余篇，授权发明专利40余项，获吴文俊人工智能科技进步一等奖（2020）和电子学会科学技术奖-科技进步一等奖（2022）。

何俊贤是香港科技大学计算机科学与工程系助理教授。他于2022年从卡内基梅隆大学计算机学院获得自然语言处理领域的博士学位。他最近的研究重点是大模型推理。他担任ICLR、ACL和EMNLP的领域主席。代表作有Unify-PEFT, C-Eval, CodeIO, SimpleRL等。

庞江淼，上海人工智能实验室青年科学家，具身智能中心负责人，研究方向为机器人学习、多模态学习、具身智能，目标构建一体可泛化的具身通用人工智能系统。在 TPAMI、IJCV、CVPR、CoRL 等计算机视觉与机器人学习领域顶级期刊与会议发表论文 50 余篇，谷歌学术被引 13000 余次，相关系列开源项目在 GitHub 累计星标 45000 余次，被产学界广泛使用。他曾获得 CVPR 2023 与 ECCV 2024 最有影响力论文，ECCV 2024 最佳论文候选等荣誉。

北京大学计算机学院长聘副教授，国家级青年人才，智源学者。主要研究强化学习、多模态大模型和通用智能体，担任ICML、NeurIPS、ICLR领域主席

北京邮电大学“拔尖人才”教授，主要研究方向机器人智能感知、交互与操作。兼任中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会秘书长，中国人工智能学会杰出会员, 中国计算机学会智能机器人专委会常务委员，IEEE 高级会员。发表Nature Communications、IEEE TRO、Soft Robotics等高水平期刊及ICRA等会议论文上百篇，出版中英文专著各1部，获得国际会议/国际期刊最佳论文奖8项，包括机器人领域顶会ICRA2021最佳论文提名奖、ICARM2021最佳论文奖、ROBIO2019最佳学生论文奖等。作为首席客座主编在多个SCI国际期刊组织了机器人灵巧操作的专刊。多次带领学生在国际IROS抓取操作比赛中获得冠军，曾被清华大学评为挑战杯“优秀指导教师”。研制的触感灵巧手入选了国家“十三五”科技创新成就展，开发的咽拭子自主采集机器人系统获得了国际日内瓦发明展银奖。同时获得了IEEE仿生机电及机器人技术委员会“早期职业生涯奖”、中国指挥控制学会“青年科学家奖”、北京市“创新大工匠”，中国自动化学会自然科学奖一等奖等。

高阳，清华大学交叉信息研究院助理教授，千寻智能联合创始人。主要研究计算机视觉与机器人学。此前，他在美国加州大学伯克利分校获得博士学位，师从Trevor Darrell教授。他还在加州伯克利大学与Pieter Abbeel等人合作完成了博士后工作。在此之前，高阳从清华大学计算机系毕业，与朱军教授在贝叶斯推理方面开展了研究工作。他在2011-2012年在谷歌研究院进行了自然语言处理相关的研究工作、2016年在谷歌自动驾驶部门Waymo的相机感知团队工作，在2018年与Vladlen Koltun博士在英特尔研究院在端到端自动驾驶方面进行了研究工作。高阳在人工智能顶级会议NeurIPS，ICML，CVPR，ECCV，ICLR等发表过多篇学术论文，谷歌学术引用量超过5000次。

王鹤博士是北京大学前沿计算研究中心（CFCS）的助理教授和博士生导师。他创立并领导了北大具身感知与交互实验室。实验室立足三维视觉感知与机器人学，重点关注具身机器人在三维复杂环境中的感知和交互问题，研究目标是以可扩增地方式发展高泛化性的机器人视觉和控制系统。研究成果覆盖物体抓取、功能性操控、灵巧操作及寻物导航，于CVPR/ICCV/ECCV/TRO/RAL/ICRA/IROS/ICLR/NeurIPS/AAAI发表40余篇工作，获得世界人工智能大会优秀青年论文奖，ICRA2023 Outstanding Manipulation Paper finalist，Eurographics 2019最佳论文提名，ICLR 2021可泛化机器人物体操纵挑战赛ManiSkill无额外标注赛道冠军。他担任了CVPR2022和WACV2022的领域主席，Image and Vision Computing的副主编和诸多顶会的审稿人、程序委员。在加入北京大学之前，他于2021年从斯坦福大学获得博士学位，师从美国三院院士Leonidas. J Guibas教授，于2014年从清华大学获得学士学位。

仉尚航现为北京大学计算机学院任长聘系列助理教授（研究员），博士生导师。于2018年博士毕业于美国卡内基梅隆大学，后于2020年初加入加州大学伯克利分校 Berkeley AI Research Lab (BAIR) 从事博士后研究。其研究方向为开放环境泛化机器学习理论与系统，同时在计算机视觉和类脑智能方向拥有丰富研究经验。在人工智能顶级期刊和会议上发表论文50余篇，并申请5项美中专利。荣获世界人工智能顶级会议AAAI’2021 最佳论文奖，该工作曾列世界最大学术源代码仓库Trending Research 榜单第一，受到十余家媒体报道推广，开源代码被访问7万余次、2600余次Star。作为编辑和作者由Springer Nature出版英文书籍《Deep Reinforcement Learning》，至今电子版全球下载量超十二万次，入选中国作者年度高影响力研究精选，并出版中文译本。Google Scholar引用数3100次，h-index 23, i10-index 35。于2018年入选美国“EECS Rising Star”，曾获得Adobe学术合作基金，Qualcomm创新奖提名。获国际人脑多模态计算模型响应预测竞赛第一名，NeurIPS 2021 Visual Domain Adaptation 竞赛第三名。曾多次在国际顶级会议NeurIPS、ICML上组织Workshop，多次作为国际顶级期刊和会议的审稿人或程序委员，担任AAAI 2022/2023 高级程序委员。

Matt White 是 PyTorch 基金会的执行董事兼 Linux 基金会人工智能部门的总经理，同时还担任 LF AI & Data 基金会下属生成式人工智能共享体（Generative AI Commons）的主任。他在电信、媒体和游戏等领域拥有近 30 年的人工智能研究、标准制定和应用经验，自 2012 年以来专注于机器学习、仿真模拟以及多感官学习。他曾共同创立开放元宇宙基金会（Open Metaverse Foundation），现任元宇宙标准论坛（Metaverse Standards Forum）主席，并共同组织硅谷生成式人工智能论文阅读小组和 GenAI Collective。

郝爱民，教授，北京航空航天大学计算机博导，北京协和医学院博导。虚拟现实/增强现实技术及应用国家工程实验室（北航）主任，虚拟现实技术与系统全国重点实验室（北航）副主任，中国仿真学会医疗仿真专委会主任委员，中华医学会数字医学分会常务委员，中国虚拟现实产业与技术创新平台理事长，中关村标准化协会虚拟现实与元宇宙分技术委员会主任委员，虚拟仿真实验教学创新联盟技术工作委员副主任。研究方向为虚拟人体和虚拟手术技术，承担国家自然科学基金重大项目、重点项目以及国家重点研发计划项目课题等多项，发表包括TPAMI、IJCV、TVCG、TIP、SIGGRAPH等论文150余篇，获批授权国家发明专利40余项。获国家科技进步一等奖1项、二等奖1项、省部级一等奖4项，全国创新争先奖1项、中国产学研合作创新成果奖和创新奖一等奖各1项、国家教学成果一等奖1项。

协和医学院 长聘教授，阜外医院内科主任医师，冠心病中心主任。中华医学会心血管病分会常委，北京医学会心血管病分会副主委

白杰云，暨南大学副教授、广州莲印医疗科技有限公司医学人工智能首席科学家。主要从事智慧医疗与医学数字孪生技术研究，重点关注人工智能在精准医疗领域的创新应用。目前以第一/通讯作者在Medical Image Analysis（MedIA）、IEEE Transactions on Medical Imaging（TMI）、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics（JBHI）等医学人工智能领域Top期刊及MICCAI、ISBI等国际顶会上发表论文40余篇，H指数17。主持/参与国家重点研发专项、国家自然科学基金（面上、青年）、国家外国专家项目、广东省自然科学基金（面上）等10余项。现任广东省生物医学工程学会智慧医疗分会委员，担任MICCAI 2023-2025超声影像分析挑战赛主席、ISBI 2025超声影像分析挑战赛主席、IEEE ICDM 2025研讨会程序委员会委员等学术职务。

骆功宁，教授，博士生导师，启航学者，哈工大青年拔尖人才支持计划、黑龙江省“春雁”团队负责人（黑龙省高层次人才计划）、黑龙江省智慧医疗创新团队负责人、黑龙江省专业技术领军人才梯队后备带头人，阿卜杜拉国王科技大学特聘科学家。 主要研究方向：多模态医学图像分析与人工智能技术。 第一或通讯作者在领域顶级或重要期刊和国际会议（Nature Communications、Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、MICCAI、CVPR、AAAI等）上发表论文30余篇，被引用1500余次。作为负责人主持国家自然科学基金青年以及面上项目等10项。

王秀英副教授于2006年在悉尼大学获得计算机科学博士学位。她目前是悉尼大学计算机科学学院的副教授，自2009年起担任多媒体实验室副主任。她曾于2017年7月至2018年12月期间担任对外推广与参与委员会主席，并于2023年1月至2024年10月期间担任科研教育副院长。她是山东大学的客座教授、北京师范大学的博士生客座导师，并曾是复旦大学附属肿瘤医院的荣誉教授。 她的研究聚焦于多模态成像数据计算相关的定量数据分析与融合，具体方向包括图像处理、聚类与分割、图像配准与融合、显著性检测与识别，以及医学应用中的放射组学分析。王博士与其学生及研究合作伙伴共同在本领域顶级会议和期刊上发表了多篇论文，并获得多项旗舰会议的最佳论文奖。她还担任多个学术期刊的编委。

中国海洋大学计算机科学与技术学院副教授、硕士生导师。CCF高级会员，CCF生物信息专委会通讯委员，CAAI智慧医疗专委会委员，山东省生物信息学会理事。主要研究方向为跨尺度生命系统智能计算体系，包括超高精度数字心脏构建、蛋白质功能预测及设计等，近年来，以第一/通讯作者发表IEEE JBHI、Drug Discovery Today、IEEE BIBM等国际知名期刊、会议论文30余篇，ESI高被引、热点论文1篇；谷歌学术引用1500余次，H-index 17。入选山东省博士后创新人才支持计划，主持国家自然科学基金、青岛市自然科学基金、中央高校基本科研业务费等。担任PLOS Computational Biology、BMC Bioinformatics、INSC等国际期刊编委，担任IEEE BIBM、IEEE ICPADS、AIED等国际会议PC Member，国家自然科学基金、奥地利国家科学基金（FWF）通讯评审专家。

隋栋，北京建筑大学，智能科学与技术学院副教授，硕士生导师，计算机系主任，哈尔滨工业大学计算机应用技术专业博士、北京航空航天大学计算机专业博士后。研究内容包括虚拟现实、生成式人工智能、图像处理与分析、文物数字化与三维重建、壁画数字化虚拟修复、建筑（古建）损伤诊断与监测等方向。

王宽全 教授，哈尔滨工业大学计算学部感知计算研究中心主任，教育部首批西蒙学者，CCF杰出会员，IEEE高级会员，曾在卡内基梅陇大学、曼彻斯特大学、香港理工大学访问学习，主要从事计算心脏学和医学图像分析相关研究，在领域权威期刊和会议发表文章200余篇，被引用10000余次。现任全国工程教育计算机类专业认证专家、计算机学会虚拟现实专委会委员、中国生物医学工程学会高级会员。曾任哈工大计算机科学与技术学院副院长、哈工大（威海）计算机科学与技术学院院长、哈工大计算机科学与技术国家级实验教学示范中心主任、全国工程硕士专业学位教育指导委员会计算机技术协作组组长。

何怡华教授是北京学者，首都医科大学博导，北京航空航天大学兼职博导，国家“胎儿心脏病母胎医学一体化管理专家组”办公室主任，首都医科大学附属北京安贞医院胎儿心脏母胎医学中心主任 胎儿心脏病母胎医学研究北京市重点实验室主任，科技部十三五、十二五重大出生缺陷重点研发项目首席专家，第一完成人获得2022年度华夏医学科技奖科学技术奖二等奖、2020年教育部科技进步二等奖、2021年第四届妇幼健康科技奖科技成果奖一等奖、北京市科技进步三等奖 近十年以第一及责任作者于The Lancet Child & Adolescent Health、JAMA Pediatrics 等杂志发表SCI论文100余篇、国内核心期刊论文300余篇，被国际指南引用2篇，牵头制定行业标准1项、指南1 项、共识4项、参编指南及共识3篇

香港中文大学(深圳)助理教授。他同时是 DermAssure.ai、MOSS.ai 和 BeautyX.ai 的联合创始人。他的研究位于计算机科学与生物医学的交叉领域，主要聚焦于人工智能驱动的智能医疗、生物信息学，以及医疗领域中伦理性与可信赖的人工智能。他在 Science Advances、Nature Machine Intelligence、Nature Computational Science、Nature Communications、Genome Research、Trends in Genetics、Bioinformatics、IEEE TMI 和 MICCAI 等顶级期刊与会议上发表了30余篇论文。他担任 Nature、Nature Methods、Nature Communications、Medical Image Analysis、Genome Biology、Genome Research、NeurIPS、SIGKDD 以及 MICCAI 等领先期刊与会议的审稿人。此外，他还是 BMC Bioinformatics 的编委会成员以及 Biomedical Informatics 的客座编辑。

张路霞，教授，主任医师；北京大学健康医疗大数据国家研究院副院长，北京大学第一医院数智创新研究中心主任；2004年于北京大学获医学博士学位，2010年于美国哈佛大学获公共卫生硕士学位。主要研究领域：重大疾病的防控管理研究。先后就我国慢性肾脏病的疾病负担、危险因素及一体化防控展开了若干国内领先、国际先进的科研工作；近年致力于开展数智理念与技术在重大疾病防控管理领域的研究。迄今在《N Engl J Med》，《Lancet》和《Br Med J》等国际顶级期刊发表研究论文百余篇，出版中文专著5部。 连续多年入选斯坦福大学 “全球前2%顶尖科学家”榜单和爱思唯尔“中国高被引学者”榜单。 现任Science合作期刊《Health Data Science》创刊 副主编；《Lancet Digital Health》 International Advisory Board 委员；《Clin J Am Soc Nephrol》编委；《Am J Kidney Dis》编委。担任中国医院协会健康医疗大数据应用管理专业委员会首届副主任委员兼秘书长；中国医疗保健国际交流促进会健康数据与数字医学分会副主任委员兼秘书长；中华预防医学会肾脏病预防与控制专业委员会首届副主任委员兼秘书长。

Electronics engineer with master degree in AI Engineering. Cofounder of LAION AI.

钱忱，上海交通大学长聘教轨副教授，于清华大学获得工学博士学位，研究方向包括大语言模型、自主智能体、群体智能等。曾在清华大学博士后流动站和腾讯人工智能平台部从事研究工作，并入选清华大学“水木学者”和腾讯“技术大咖”人才计划。成果发表于NeurIPS、ICLR、ACL等人工智国际顶级会议上，并担任领域主席或审稿人。他主导研发的多智能体系统ChatDev率先将大模型协作应用于自主任务解决，曾多日位列GitHub Trending榜首，累计获得超过两万次星标关注与三千次分支复刻，全球相关推文和视频阅读量超五十万次，并被英伟达评为五大面向企业应用的典型智能体框架。

门春雷，智源研究院研发经理，高级工程师，负责智能算力调度平台、AI编译器和AI芯片研究。已授权发明专利13篇。先后在多家互联网大厂担任技术主管/专家，从事人工智能研发工作，包括基础技术研发和应用落地。代表成果：京东物流无人机/无人车规模化落地；快手大模型在短视频场景应用落地。

verl 核心开发者，字节跳动 Seed-Infra 成员，清华大学计算机系本科生。曾于清华大学知识工程实验（THUKEG）、香港科技大学自然语言处理实验室（HKUST-NLP）、卡耐基梅隆大学语言技术研究所（CMU-LTI）等机构实习。曾在 NeurIPS、ICLR、ICML 等国际会议发表论文 3 篇，谷歌学术引用量达 650。研究兴趣集中在自然语言处理、强化学习、机器学习系统等领域，致力于构建具备长上下文推理能力的人工智能系统。

医学博士，主任医师，内科(内科学系)主任 主要擅长疑难及罕见心脏疾病诊治，心血管疾病的磁共振影像诊断和研究 以第一作者和通讯作者发表学术论文 130 余篇 牵头和参与撰写专家共识/指南2部、教材撰写2部 获四川省科技进步一等奖，中华医学会医学科学进步奖二等奖、三等奖等多项奖项。 学术任职： 四川省学术技术带头人 四川省卫生健康首席专家 中国医促会心脏磁共振学会常务委员 四川省医学会罕见病学专委会主任委员 四川省天府青城计划天府科技领军人才

倪海波博士，南京大学医学院/附属鼓楼医院准聘副教授、研究员、至诚青年教授，博士生导师。获国家高层次青年项目（海外）（2024）、美国心脏协会（AHA）职业发展奖（Career Development Award）等资助。2006年至2012年在哈尔滨工业大学机电学院获本科及硕士学位，2017年于英国曼彻斯特大学（University of Manchester）物理系获生物物理博士学位，在美国加州大学戴维斯分校（UC Davis）医学院从事博士后训练，后任助理项目科学家。2025年1月回国加入顾宁院士领导的工程医学（Engineering Medicine）研究组。长期聚焦于通过多学科交叉手段，融合计算机、物理与数学、生理学与医学、及人工智能方法，构建及发展精确描述心脏生物物理特性、多尺度、多物理场耦合的心脏数字孪生，将其应用于解析重大心血管疾病的病理机制，并开展创新治疗策略的开发与评价研究。共发表SCI论文38篇，见于Cardiovascular Research（获编辑特选）, British Journal of Pharmacology, JACC：Clinical Electrophysiology（获特约评述）等高水平学术期刊。主持国家级青年人才项目（海外）1项、美国心脏协会研究基金2项（计36.2万美元），为2项美国国立卫生院研究基金的研究骨干（Co-I）。

Kornia.AI 的联合创始人；曾就职于英国通用电气电力公司、香港中文大学、日本电气中国实验室。在 TPAMI、NeurIPS、ECCV 等期刊和会议上发表过论文。

龙德勇 教授 首都医科大学附属北京安贞医院 主任医师 教授 首都医科大学附属北京安贞医院心律失常中心主任 中华医学会心血管病分会委员 北京医学会心血管病学分会常委 中国心律学会副主任委员

朱军，清华人工智能研究院副院长，生数科技创始人兼首席科学家，清华智能技术与系统国家重点实验室主任，智源首席科学家，第二届“科学探索奖”获得者、MIT TR35中国区先锋者、亚洲第二位IEEE AI 10 to Watch学者、“2011-2021年CSRankings计算机学科排名”机器学习领域中国学者中第一位、入选国家“万人计划”领军计划，AAAI Fellow、IEEE Fellow、IEEE TPAMI副主编，连续多年担任ICML、NeurIPS领域主席，在机器学习顶级国际会议和期刊ICML、NeurIPS、IJCAI、AAAI、 JMLR、PAMI等发表论文百余篇。

王井东，百度计算机视觉首席科学家，加拿大工程院外籍院士，IEEE/IAPR 会士，ACM杰出会员。曾任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员。研究领域为计算机视觉、深度学习及多媒体搜索。代表工作包括高分辨率神经网络（HRNet）、基于transformer attention的图像语义分割网络OCRNet、以及基于近邻图的大规模最近邻搜索等。担任IEEE TPAMI、IJCV和ACM TOMM的编委会成员，（曾）担任过许多人工智能会议的领域主席，如 NerIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM等，担任ICCV 2025 程序委员会主席。

王鑫龙，智源研究院多模态大模型研究中心负责人。本科毕业于同济大学，博士毕业于澳大利亚阿德莱德大学，师从沈春华教授。他的研究兴趣是计算机视觉和基础模型，近几年研究工作包括视觉感知 （SOLO, SOLOv2），视觉表征 (DenseCL, EVA, EVA-CLIP)，视觉基础模型(Painter, SegGPT)，多模态基础模型(Emu, Emu2, Emu3)。入选Google PhD Fellowship、国家海外高层次青年人才，担任ICCV、ICLR、NeurIPS等会议领域主席。

黎天鸿博士是MIT CSAIL Kaiming He组的博士后研究员。他于MIT获得博士学位，导师为Dina Katabi教授，并在清华大学姚班获得学士学位。他近期的研究兴趣集中在表征学习、生成模型及二者之间的协同作用。长期来看，他致力于构建能够超越人类感知、深入理解并建模世界的智能视觉系统。他曾于2023年获得MathWorks奖学金，并担任过ICLR、ICML和ICCV等国际顶级会议的领域主席。

芦清林博士聚焦多模态视觉生成领域，负责混元文生图、文生视频、及应用模型研发。率先采用双流DIT架构，带领团队研发混元DiT基础模型、插件模型矩阵和基于驱动的视频生成模型等，覆盖人像、建筑、游戏等垂类场景，其成果广泛应用于腾讯广告、游戏、云、社交等数十个业务场景；同时持续向业界开源图/视频生成模型，推动社区发展。

黄伟林，现任字节跳动Seed图像&视频生成基础模型负责人，专注计算机视觉和深度学习相关的研究和应用。曾在牛津大学视觉几何组（VGG）和中国科学院从事研究工作，有深厚的学术积累和沉淀。工业界方面，曾负责超大规模商业视觉搜索系统，通过重构多模态搜索系统实现千亿级GMV增长。目前，带领团队构建行业领先的多模态生成模型（e.g.Seedream/SeedEdit/Seedance等)，并持续探索创新技术，积极推进模型商业化。

宋佳铭(Jiaming Song) 是美国视频生成领域创业公司Luma AI的首席科学家。在美国斯坦福大学读博期间，他开发了去噪扩散隐式模型（DDIM)，这是首个将扩散模型加速到50倍，同时还能够保持产生多样化、高保真样本能力的模型，这项研究代表了扩散模型和生成AI领域的一次重要进步。目前他的研究兴趣在多模态生成模型和算法上的突破。

李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授，主要研究领域为生成模型，领导研发扩散语言模型LLaDA，部分成果部署于DALL·E2、Stable Diffusion、Vidu等行业领先模型。获ICLR杰出论文奖、吴文俊优秀青年奖、北京市科技新星、吴文俊人工智能自然科学一等奖等，主持国家自然基金重大研究计划培育项目等。担任 IEEE TPAMI 编委（AE）和 ICLR、NeurIPS等国际会议的领域主席（AC）。

张拯，Sand.AI联合创始人，加入Sand.AI之前，曾在MSRA视觉计算组任职。他是Swin Transformer，SimMiM, RelationNetwork, SoftTeacher, 等工作的主要作者之一。其中Swin Transformer获得ICCV Best Paper(Marr Prize)。

李根，量子位联合创始人，现任总编辑，负责量子位、量子位智库和智能车参考的整体内容。2019年入选福布斯中国30Under30。

王长虎 博士 深耕计算机视觉、人工智能领域20年。 曾任字节跳动视觉技术负责人，从0到1支撑了抖音与 TikTok 等国民级视频产品的建设和发展。 曾任微软亚洲研究院主管研究员，发表近百篇国际顶级会议和期刊文章，拥有专利数百项。 带领爱诗科技团队打造的产品——PixVerse（拍我AI），已成为全球用户量最大AI视频生成平台之一

刘子君，清华大学计算机系博士一年级学生，就读于THUNLP-MT实验室，导师为刘洋教授；目前主要研究领域为大模型群体智能以及可扩展性原理；曾在斯坦福大学、DeepSeek-AI等机构进行访问/实习研究。

帖桂尧，华中科技大学网络与空间安全专业的博士一年级学生，主要研究领域为大模型综合评估和后训练领域，涉及多模态推理，高效推理等。研究成果包括A Survey on Post-training of Large Language Models以及最新一些针对Large Reaoning Model的thinking进行分析和评估的工作。

王琨博士，南洋理工博士后，毕业于中国科学技术大学。他的研究方向主要集中在大模型安全和多智能体研究，涵盖graph for agent、数据挖掘（特别是时空预测和地球科学）以及LLM Agent研究。王琨致力于提升深度学习与人工智能领域中的算法安全性、可解释性、泛化性及鲁棒性。他作为第一作者或通讯作者已在ICLR、NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、WWW、TKDE、TPAMI等顶级会议和期刊上发表过超过30篇文章，并且有多篇Oral和Spotlight等荣誉。此外，他还担任过ICLR、KDD、NeurIPS、ICML和TKDE等重要会议和期刊的审稿人。

滕枫蔚，本科毕业于中国人民大学高瓴人工智能学院。他目前担任香港科技大学（广州）的研究助理，并长期保持MetaGPT开源社区的深度合作。他的研究兴趣集中在LLM reasoning，研究工作包括原子思维AoT和自动化代理工作流生成AFlow（ICLR2025 Oral）。

乔硕斐，浙江大学计算机科学与技术学院博士三年级学生，师从陈华钧和张宁豫老师。他的主要研究方向为自然语言处理和大模型，聚焦知识增强的大模型智能体研究和应用。他以第一作者身份在ICLR、NeurIPS、ACL、NAACL等国际顶级会议上发表多篇研究成果。

褚天哲，香港大学博士生，导师为马毅教授。他的研究兴趣在于基础模型的数据，架构，训练和理解。此前他毕业于上海科技大学并曾在UC Berkeley访问。

高深远，香港科技大学三年级在读博士，同时也是英伟达GEAR团队的研究实习生。他曾以第一作者身份在ICML、NeurIPS、CVPR、ECCV等顶级会议上发表多篇论文，并担任ICLR、ICML、NeurIPS、RSS、TMLR、TPAMI等顶刊顶会的审稿人。目前的研究兴趣主要围绕世界模型及其在机器人决策中的应用。

王少博，上海交通大学博士研究生，主要研究方向聚焦于高效数据压缩与可解释性深度学习，涵盖大语言模型、多模态大模型及通用视觉领域。作为第一作者，他已在ICLR、CVPR、ACL等国际顶级会议发表多篇论文，其中2025年CVPR第一作者文章获得满分，并被量子位头条报道。此外，他曾担任ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ACL、EMNLP等多场国际会议的审稿人。目前，他的研究兴趣主要集中在基础大模型预训练与后训练阶段中的高效数据合成与筛选。

王越，苏州大学计算机科学与技术2021级博士生，指导导师是张民教授和李俊涛教授。他的研究方向为自然语言处理和长推理模型，在ACL、NeurIPS、TPAMI等人工智能顶级期刊和会议上发表了近10篇相关论文。

陈星宇，上海交通大学的博士四年级研究生，由王瑞副教授指导。他的研究兴趣主要集中在长推理大模型、数字人等方面。陈星宇在EMNLP、ICML等顶级学术会议上发表过多篇论文，并自2023年起参与这些会议的审稿工作。

王子为，南洋理工大学电气与电子工程学院的助理教授，分别于2023年和2018年在清华大学获得博士和本科学位。曾在卡内基梅隆大学机器人研究所担任博士后研究员和麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）担任访问学者。主要研究方向为具身智能和机器人操控，他在TPAMI, IJCV, RAL, CVPR, ICCV, ECCV, NeurlPS, IROS和ICRA上发表了30多篇论文。

谷雨，俄亥俄州立大学自然语言处理组（OSU NLP Group）博士生，曾任微软研究院研究实习生，本硕毕业于南京大学。主要研究方向为自然语言处理，重点关注自然语言接口，grounded language understanding以及大语言模型驱动的智能体。他曾作为第一作者获得COLING2022以及ACL2023杰出论文奖，并多次发表论文于自然语言处理、人工智能、数据挖掘领域顶级会议。

顾嘉炜, 中山大学计算机硕士生，她的研究兴趣主要集中于Scaling Law, Muiltimodal Reasoning的评估与增强，和Efficient Learning 等。她已在计算机顶级会议ICML, ACL, EMNLP等发表多篇论文并受邀做口头讲述（Oral）。同时，她在学术与工业界的深度交流中积累了丰富的经验，曾先后在Sensetime Research、Tencent、IDEA Research以及上海人工智能研究院（Shanghai AI Lab）担任实习研究员，深入参与学术前沿的探索以及落地技术的研发与应用。研究成果A survey on LLM-as-a-Judge受到社区广泛关注，最新多模态推理评估基准EMMA获评ICML2025 Spotlight（2.6%）。

李文韬，清华大学化工系直博一年级，导师为王笑楠老师。研究兴趣为机器学习势及其应用，大语言模型，材料生成。曾以第一作者在Journal of Material Informatics，ICLR AI4MAT workshop发表论文。

高京，上海交通大学博士研究生，现为北京中关村学院学生项目共同负责人，参与深势科技 UniLabOS 的核心开发工作。研究背景主要涉及人工智能在无机化学材料筛选中的应用，当前专注于具身化学实验室中智能化实验流程与系统集成的研发。

夏俊，浙江大学与西湖大学联培博士生，研究方向为AI for Life Science，师从讲席教授李子青(Stan Z. Li)，主持首批国自然博士生项目和中国电子学会-腾讯博士生激励项目。以一作或通讯身份在AI顶级会议及期刊发表论近 20 篇，包括WWW 2022最具影响力论文。研究工作引起了广泛关注，谷歌学术引用量 2000余次，曾多次应邀在普林斯顿、加拿大MILA实验室、马普所、KAUST等海内外顶级机构做学术报告。获KAUST AI Rising Star、DAAD AINet Fellowship、西湖大学校长奖章和国家奖学金等。

洪申达, 北京大学健康医疗大数据国家研究院助理教授、副研究员、博士生导师，研究方向为电子病历、生理信号等医疗时序数据的人工智能算法研究及临床应用。目前主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项，在TPAMI、TKDE、KDD、WWW、ICML、AAAI、IJCAI等会议期刊上发表论文50余篇，其中第一/通讯作者（含共同）论文30余篇。担任SPJ Health Data Science期刊Associate Editor，担任KDD、ICLR、ICML、NeurIPS、The Lancet Digital Health、NPJ Digital Medicine等国际会议和期刊的PC Member或审稿人。曾获得PhysioNet Challenge 2017 First Place、第五届中国"互联网+"大学生创新创业大赛全国金奖等。

吕奇，哈尔滨工业大学（深圳）和大湾区大学二年级联培博士生，他的研究方向包括具身智能、机械臂操作、视觉语言动作大模型等，相关工作在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR等顶级会议上发表，曾在ICML 2024 EgoPlan挑战赛中获得亚军

清华大学自动化系四年级直博生，导师为鲁继文教授，研究方向为三维场景感知和具身移动操作。以第一作者/共同一作在TPAMI/CVPR/NeurIPS/ECCV等顶级期刊会议上发表论文9篇，包括ICLR Oral和CVPR Highlight（满分论文），担任IJCV/TIP/CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR/ICML/CoRL审稿人。获得国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）资助、博士生国家奖学金等荣誉。

智象未来 (HiDream.ai) 创始人兼首席执行官，加拿大工程院外籍院士，国际电气电子工程师学会、国际模式识别学会和中国人工智能学会会士。梅博士是人工智能、计算机视觉和多媒体领域的全球知名学者，他发表的论文被引用超过四万余次，先后荣获15项国际论文奖，拥有70多项专利，并主导研发了多款全球数百万日活用户的商业产品。

王鹤博士是北京大学前沿计算研究中心（CFCS）的助理教授和博士生导师。他创立并领导了北大具身感知与交互实验室。实验室立足三维视觉感知与机器人学，重点关注具身机器人在三维复杂环境中的感知和交互问题，研究目标是以可扩增地方式发展高泛化性的机器人视觉和控制系统。研究成果覆盖物体抓取、功能性操控、灵巧操作及寻物导航，于CVPR/ICCV/ECCV/TRO/RAL/ICRA/IROS/ICLR/NeurIPS/AAAI发表40余篇工作，获得世界人工智能大会优秀青年论文奖，ICRA2023 Outstanding Manipulation Paper finalist，Eurographics 2019最佳论文提名，ICLR 2021可泛化机器人物体操纵挑战赛ManiSkill无额外标注赛道冠军。他担任了CVPR2022和WACV2022的领域主席，Image and Vision Computing的副主编和诸多顶会的审稿人、程序委员。在加入北京大学之前，他于2021年从斯坦福大学获得博士学位，师从美国三院院士Leonidas. J Guibas教授，于2014年从清华大学获得学士学位。

仉尚航现为北京大学计算机学院任长聘系列助理教授（研究员），博士生导师。于2018年博士毕业于美国卡内基梅隆大学，后于2020年初加入加州大学伯克利分校 Berkeley AI Research Lab (BAIR) 从事博士后研究。其研究方向为开放环境泛化机器学习理论与系统，同时在计算机视觉和类脑智能方向拥有丰富研究经验。在人工智能顶级期刊和会议上发表论文50余篇，并申请5项美中专利。荣获世界人工智能顶级会议AAAI’2021 最佳论文奖，该工作曾列世界最大学术源代码仓库Trending Research 榜单第一，受到十余家媒体报道推广，开源代码被访问7万余次、2600余次Star。作为编辑和作者由Springer Nature出版英文书籍《Deep Reinforcement Learning》，至今电子版全球下载量超十二万次，入选中国作者年度高影响力研究精选，并出版中文译本。Google Scholar引用数3100次，h-index 23, i10-index 35。于2018年入选美国“EECS Rising Star”，曾获得Adobe学术合作基金，Qualcomm创新奖提名。获国际人脑多模态计算模型响应预测竞赛第一名，NeurIPS 2021 Visual Domain Adaptation 竞赛第三名。曾多次在国际顶级会议NeurIPS、ICML上组织Workshop，多次作为国际顶级期刊和会议的审稿人或程序委员，担任AAAI 2022/2023 高级程序委员。

清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，清华大学人工智能研究院智能机器人中心主任。他还是 IEEE/CAAI/CAA Fellow，国家杰出青年基金获得者。担任国家重点研发计划机器人总体专家组成员，中国人工智能学会副理事长等重要职务。

赵明国，清华大学自动化系研究员、机器人控制实验室主任、清华大学无人系统中心类脑机器人中心负责人。发表百余篇论文，授权国家发明专利10余项。在人形机器人领域，提出了虚拟斜坡行走方法、广义模型预测控制和按任务优先级过渡的全身控制等方法，研究成果应用于机器人足球比赛，多次获得RoboCup人形组比赛和技术挑战赛亚军。在类脑计算领域，利用类脑技术构建智能无人驾驶自行车，成果发表于Nature封面，并被评为2019年度中国科学十大进展，获得“科技创新2030”计划的重大项目资助。

黄铁军，北京智源人工智能研究院理事长，中国互联网协会人工智能工作委员会主任委员，北京大学计算机学院教授，多媒体信息处理全国重点实验室主任。主要研究方向为视觉信息处理和类脑智能，发明了脉冲连续摄影原理和超高速视觉芯片、相机和系统，曾获2017国家技术发明奖二等奖和2012国家科技进步二等奖，2022中国标准创新贡献奖突出贡献奖，2022吴文俊人工智能科学技术奖杰出贡献奖，2024 中国电子学会创新 成就奖 ，2024日内瓦国际发明展评审团嘉许金奖。中国人工智能学会、中国计算机学会、中国图象图形学学会和中国电子学会会士。

计算机应用技术专业博士，正高级工程师，主要从事智能网联汽车、低空装备等治理体系及关键技术研究，享受国务院政府特殊津贴。现任工业和信息化部装备工业发展中心副主任，兼任工业和信息化部车辆产品技术委员会秘书长、工业和信息化部智能网联汽车推进组（ICV-2035）秘书长、低空产业联盟秘书长等职务。

正高级工程师，长安科技有限公司人工智能基础与应用副总经理、重庆长线智能科技有限责任公司总经理，负责打造好开、好泊、好安全的具身智能长安交互式智驾。牵头完成了行人自动紧急制动、集成式自适应巡航、遥控代客泊车、远程智能泊车、城区点到点领航智驾等20余项关键技术的中国品牌量产首发，带领团队取得“国内首个完成2000公里远距离智能驾驶测试”“全球首个55辆智能驾驶车巡游吉尼斯记录”等“十七个”里程碑式成果，保持行业持续领先。曾获重庆市科技进步一等奖、安徽省科学技术奖一等奖、中国汽车工业科学技术奖一等奖、兵装集团科技进步奖一等奖、中国国防科技工业企业管理创新成果二等奖、 “重庆英才”等荣誉。发表论文5篇，牵头制定《汽车驾驶自动化分级》国家标准，获国家发明专利授权36篇。

博士，Momenta全球解决方案首席架构师，推动高阶辅助驾驶系统的规模化落地。饶庆在超过100多个车型项目的高阶智驾解决方案推进中起到了决定性作用，以技术创新普惠化为核心使命，构建兼具成本竞争力与极致用户体验的工业化解决方案。曾于宝马及梅赛德斯-奔驰全球研发中心主导基于深度学习的车端智能驾驶算法开发，为AI在量产车型的首次大规模应用奠定基础。饶庆的学术成就也持续赋能行业：基于慕尼黑工业大学计算机视觉与机器人学博士学位研究，其博士论文《虚实共生：车载增强现实系统构建》成为现代车载AR系统的技术基石。饶庆博士凭借学术理论深度与跨国产业实践的强耦合，持续引领自动驾驶技术的革新。

吉林大学汽车底盘集成与仿生全国重点实验室主任。主要研究方向是智能电动底盘设计、控制与测评。获中国汽车工业科技进步一等奖、中国汽车工业优秀科技人才奖、全国优秀科技工作者及中国汽车工程学会会士等奖励。

长城汽车技术中心副总经理，负责长城汽车智能化技术研发工作，拥有15年技术研发管理经验，带领团队在国内率先布局端到端智能驾驶技术，主导开发了行业首个全场景组合辅助驾驶系统Coffee Pilot Ultra。2024年发布基于SEE大模型的无图城市NOA，2025年实现车位到车位全场景组合辅助驾驶系统落地。推进ASL - Agent of Space & Language整车智能体技术革新，为长城汽车打造新一代空间智能终端奠定基础，提升了我国汽车智能化核心技术的自主可控能力。

主要从事舱驾一体系统架构研发、关键技术及创新项目的研发工作。

博士，中国汽车工程研究院股份有限公司首席专家、信息智能事业部副总经理，智能汽车安全技术全国重点实验室副主任，长期围绕新能源汽车智能化、网联化的安全保障和技术瓶颈展开研究，重点攻关(预期)功能安全、通信安全、信息安全等技术方向。主持/主研863计划、国家重点研发计划、工信部高质量专项等20余项课题，授权发明专利33项，发表论文56篇，SCI/EI收录29篇，牵头/参与制修订标准22项，以第一获奖人获重庆市科技进步奖、中国汽车工业科技进步奖等科技奖14项，多次获“全国科创名匠”、“全国五一巾帼标兵”等国家/省部级荣誉称号。

Yonghua Lin serves as the Vice President and Chief Engineer at the Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI). She oversees key research directions including general technologies for large-scale AI models, AI system research, open-source initiatives, and industrial ecosystem collaboration. Additionally, she chairs the IEEE International Standard Group for Large Model Evaluation. 

Matt White is the Executive Director of the PyTorch Foundation and GM of AI at the Linux Foundation, as well as the Director of the Generative AI Commons under the LF AI & Data Foundation. With nearly 30 years of experience in AI research, standards, and applications across telecom, media, and gaming, Matt has specialized since 2012 in machine learning, simulations, and multi-sensory learning. He co-founded the Open Metaverse Foundation, chairs the Metaverse Standards Forum, and co-organizes both the Silicon Valley Generative AI paper reading group and the GenAI Collective.

Tiezhen Wang is an Engineer at Hugging Face, specializing in LLMs, open-source AI ecosystems, and cross-cultural AI development. Prior to joining Hugging Face, Tiezhen was a core developer of TensorFlow Lite Micro, an open-source machine learning inference framework designed for embedded systems with limited resources.

Yuxuan is a student at Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, and a core contributor of verl project. Yuxuan led the infrastruture and contributed to the algorithm of DAPO: an open source advanced LLM reinforcement learning recipe at scale as a member of Seed team at ByteDance.

Currently, trying to let Chinese users to have easier access to PyTorch resources and make a friendly user experiences for beginners.

Jason Li, Senior Vice President of CSDN, Chief Technical Expert of Boolan, Chairman of Machine Learning Summit (ML-Summit) , and member of the ISO-C++ Standard Committee. He has rich experience and in-depth research in artificial intelligence, software architecture and product innovation. In recent years, he has mainly focused on the application of artificial intelligence methods centered around large language models. He proposed the "ParaShift Cube" for technological product innovation, and his related research and speeches have attracted strong attention from the industry. He provides high-end product innovation and technology strategy consulting services for well-known brands, including many Fortune Global 500 companies. He has been awarded the Microsoft Most Valuable Professional (MVP), Microsoft Regional Director and Tencent Most Valuable Professional (TVP) and other industry honorary titles for many times. He is a popular lecturer at many tech conferences and has taught a wide range of courses, including AI, software design, influencing more than one million technical professionals. He is also a serial entrepreneur who has founded well-known technology companies such as SoftCompass, SlideIdea, and Boolan.

An AI framework engineer at Intel, dedicated to supporting Intel GPUs in PyTorch and advancing the generalization and improvement of PyTorch and its ecosystem. With deep experience in SYCL, XPU backend integration, and performance optimization across heterogeneous platforms, I’ve contributed to enhancing Intel GPU support in PyTorch and collaborated across teams to drive a better developer experience.

Kaichao You is a fifth year Ph.D. student from Tsinghua University. He is working on the vLLM project, a high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs. He is also an open-source contributor to PyTorch/Triton.

Fan Mo received a M.S degree in 2020 from Shanghai JiaoTong University, who has held machine learning engineer at Moore Threads. His current work focuses on AI Infrastructure, and is the principal maintainer of torch_musa, an open-source project that provides PyTorch backend support for MUSA architecture developed by Moore Threads.

Xiaonan Nie is currently a research scientist in MLSys at ByteDance, within the TopSeed Program. He received his Ph.D from Peking University in 2024, supervised by Prof. Bin Cui.His research focuses on optimizing the training of deep learning models at large scale. He has published over 20 papers in top conferences and journals, including SIGMOD, SOSP, VLDB and NeurIPS. His research outcomes have been successfully applied to production-level model training at ByteDance, Tencent, and Baichuan.

2023-now bytedance

Yichen Yan now works as a senior software engineer at Alibaba, focusing on optimization of runtime (CPython, Java, Node.js) and machine learning frameworks.

6+ years experience on open source, worked on OpenStack development in openEuler community and arm ecosystem.Currently work on contributing AI ecosystem.- ONNXRuntime Ascend Support Author- PyTorch Collaborator- PyTorch 2023 Nominess

Mingfei Ma is a senior deep learning software engineer in Intel. He is also the maintainer of CPU performance module in PyTorch. Mingfei holds a Master degree from Harbin Institute of Technology where he majored in Control Science and Technology. Mingfei has a 12 years’ experience in performance modeling and optimizations. He has a long history contributing to PyTorch and his primary focus has been on CPU performance optimization for PyTorch as well as other libraries in the ecosystem.

Dr. Mingxing Zhang, Assistant Professor at Tsinghua University, focuses on memory systems research. He is the co-founder of the open-source projects Mooncake and KTransformers. His work has been published in over thirty papers at top international conferences and journals, including OSDI, SOSP, ASPLOS, HPCA, and EuroSys. He has received several prestigious awards, including the FAST Best Paper Award, the SIGSOFT Distinguished Paper Award, and authored the first OSDI paper from a Chinese university. He is a recipient of the ChinaSys Rising Star Award, the Outstanding Doctoral Dissertation Award, and the IEEE TCSC Outstanding Ph.D. Dissertation Award. He previously served as Chief Algorithm Expert and Director of the Innovation Research Institute at Sangfor Technologies, where his work contributed to products used by tens of thousands of clients.

He is an undergraduate student at Shanghai Jiao Tong University and one of the earliest core developers of SGLang, a popular open-source inference engine with 15K+ GitHub stars and 20K+ monthly downloads. SGLang is used by xAI (Grok 3), Microsoft Azure (DeepSeek R1), NVIDIA, AMD, LinkedIn, Meituan, and more. He will pursue a Ph.D. at the University of California, Berkeley.

翟季冬，清华大学计算机系长聘教授，博士生导师。国家杰出青年科学基金获得者，清华大学计算机系高性能所所长，现任青海大学计算机技术与应用学院院长。主要从事并行计算、编程语言与编译器、性能评测等领域的研究工作，获教育部科技进步一等奖、中国计算机学会自然科学一等奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖。担任清华大学学生超算团队教练，指导的团队十三次获得世界冠军。

Joseph Sifakis，欧洲科学院、法国科学院、法国工程院、美国国家工程院院士。2007年，他曾和Edmund Clarke（美国卡耐基梅隆大学教授）及Allen Emerson（美国得克萨斯大学奥斯汀分校教授）一起荣获图灵奖。他们在开发模型检查方面发挥了重要作用，检查了硬件和软件行业广泛采用的高效验证技术。

敖玉龙，北京智源人工智能研究院AI框架研发负责人，北京大学博士后，中国科学院博士，长期从事人工智能、高性能计算以及科学计算领域的分布式系统与性能优化相关研究，曾就职华为和百度，参与研制了相关大模型关键系统技术，于2016年共同参与获得中国首个ACM“戈登•贝尔”奖，发表过多篇国际顶级会议与期刊论文，并参与制定国际算子接口标准和获多项国内外专利授权。

张行程，上海人工智能实验室青年科学家。现带领团队支持上海人工智能实验室千亿参数模型高效稳定训练。打造DeepLink 人工智能开放计算体系，推动训练芯片的标准化建设，包括评测标准、适配标准等工作。拉通多家主流国产芯片厂商进行标准化适配。持续推进国产硬件大规模混合训练技术突破。于2023年获得临港十大科创先锋称号。

杨智，北京大学计算机学院副研究员、博士生导师，国家高层次青年人才，长期从事深度学习系统与编译优化研究，聚焦高性能计算、算子生成与分布式调度等方向。在 OSDI、ATC、Eurosys、SIGMOD 等国际顶级会议发表多篇论文，曾获VLDB最佳论文奖、WWW最佳学生论文奖等荣誉。目前带领团队研发AI编程系统TileLang（https://github.com/tile-ai/tilelang），面向新一代硬件与大模型计算需求，提供可控的tile编程语言与优化机制。

昇腾计算基础软件总经理，负责CANN、Mind等基础软件的竞争力构建和开源开放工作；在ICT领域有20多年从业经验。近7年持续在AI领域负责昇腾础软件业务。

董建，中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心主任，全国信标委人工智能分委会秘书长、全国信标委用户界面分委会副秘书长，长期从事人工智能、大数据、基础软硬件等领域技术研究及标准工作，组织/参与了人工智能、SOA、电子文件等领域50余项国家/行业标准的编制。作为主要人员组织参与了核高基科技重大专项、科技部重点研发计划、智能制造专项，以及工信部产业技术基础公共服务平台项目等10余项国家重点项目的实施。

Ruth Puente, Senior Advisor at OpenWallet Foundation, has over two decades of experience shaping the future of the internet, driven by a passion for a safe, open, and human-centric Internet, and a commitment to driving trust in the digital realm. Her expertise spans Internet Governance Policy, Digital Identity Management & Standardization, Trust Frameworks & Certification, Digital Wallet Policy, and Innovation R&D on Trust & Privacy. With a proven track record in Government Engagement, International Relations, and Stakeholder Engagement, Ruth has held key positions at ICANN, Kantara Initiative, LACNIC, LACTLD, DIACC, and more, consistently championing collaboration and trust in the digital world.

刘广，智源人工智能研究院数据研究组的负责人，负责OpenSeek/FlagAI等开源项目，主导开发了悟道天鹰（Aquila）系列语言大模型，构建并开源Infinity-Instruct/-MM 以及CCI4.0等系列等数据集，目前正专注于基于大模型的数据合成技术的研究与应用，致力于推动该领域的技术进步和创新。

崔慧敏是中科院计算所编译团队的负责人，她的研究方向为面向人工智能和异构体系结构的编译技术，先后在PLDI、ASPLOS、OSDI、MICRO、PPoPP、SC等国际会议和期刊上发表论文40余篇，先后承担2030新一代人工智能重大专项项目、国家自然科学基金、科技部重点研发计划等项目及课题。

目前担任华为AI开源生态总监。同时担任LFAI&Data基金会董事，CCF开源发展委员会执委，启智OpenI社区、私密计算论坛等开源组织的技术委员会的委员职务, Kubernetes Policy工作组以及CNCF基金会安全兴趣组中Policy团队负责人, OpenStack Cyborg项目创始人, 并且带领团队参与ONNX, Kubeflow, Akraino等开源社区。曾经在OpenStack Summit、Cloud Native Con/KubeCon等国际顶级开源峰会进行过Keynote主题演讲，此外也在LinuxCon、RISC-V Summit等多个国际峰会进行议题分享。

赵捷，湖南大学信息科学与工程学院教授，博士生导师，促成了湖南大学-华为编程语言与编译器创新实验室。赵捷曾入选国家级青年人才计划，也曾入选中国人民大学杰出青年学者A岗。赵捷先后主持了国家自然科学基金优秀青年科技基金项目、区域创新发展基金重点项目、青年基金项目、国家重点研发计划子课题等项目，是CCF高级会员、CCF体系结构专委执行委员、华为MindSpore社区技术委员会委员，曾获军队科技进步二等奖、ACM SIGHPC新星奖、中原专家智库贡献奖二等奖、军队优秀硕士学位论文等奖项。赵捷2009年本科毕业于清华大学计算机科学与技术系，并于2019年在巴黎高师和INRIA获得博士学位，主要研究方向包括深度学习系统、编译器代码生成与优化、数值程序分析等，以第一作者身份在系统软件、体系结构和编译器领域CCF A类会议和期刊上发表了多篇文章，2020年发表在MICRO-53会议上的论文获最佳论文提名。

白童心是北京智源人工智能研究院研究员，负责编译器与算子库方向技术研发，目前专注面向跨芯片的Triton生态建设与技术探索，加入智源之前曾在百度、西门子中国研究院、中科院深圳先进技术研究院、H2O和Teradata工作过，博士毕业于罗切斯特大学计算机系。

李大海具备丰富的企业组织领导、开发管理、产品商业化落地经验。曾任知乎合伙人兼 CTO，以 AI 技术赋能知乎的内容业务，带来用户量和收入的高速增长，引领公司实现纽交所和联交所的双重独立上市。出任面壁智能 CEO 后，带领面壁成为全球知名的端侧智能代表性企业，凭借以小博大的模型特色在中国大模型「6+2」格局中占据一席之地，并且成功入选《财富》全球人工智能创新 50 强企业。

Sand.ai 创始人、CEO。前光年之外联合创始人。曾任北京智源人工智能研究院视觉模型研究中心负责人、微软亚洲研究院主管研究员，在视觉网络结构设计方向提出 Swin Transformer，获计算机视觉顶级会议 ICCV 最佳论文奖—马尔奖，此奖是计算机视觉领域最高荣誉之一。有7篇文章入围 PaperDigest 最有影响力论文榜单，谷歌引用6万余次。曹越本科与博士毕业于清华大学，曾获微软学者奖学金、清华大学特等奖学金等。

穹彻智能联合创始人，上海交通大学人工智能学院副院长、教授，上海创智学院副院长，长江学者特聘教授，科学探索奖获得者（具身智能贡献），2016年入选国家青年千人计划；2018年被《麻省理工科技评论》评为35位35岁以下中国科技精英（MIT TR35），教育部青年科学奖，获国际机器人顶会IROS/ICRA最佳论文。以通讯作者或第一作者在《自然》，《自然·机器智能》，TPAMI，T-RO，IJRR等高水平期刊和会议发表论文100多篇；担任Sicence，Nature等期刊审稿人。回国前为斯坦福人工智能实验室博士后（研究方向具身智能）。